为积极响应教育数字化战略行动，推动人工智能技术与本科课程教学深度融合，进一步提升教师教学创新能力与课程建设水平，2026年4月2日下午，经济管理学院会计学系在1-904教室开展“AI赋能，课改先行——探索AI赋能本科课程的实施路径”专题教研活动。本次活动由会计学系主任朱文翰博士与主任助理左丹老师共同主持，会计学系全体教师参加。

活动中，朱文翰主任围绕人工智能技术对会计行业发展和高等教育教学改革带来的新机遇、新要求进行了分析，指出会计学系要立足专业实际，主动顺应数智化发展趋势，以课程改革为抓手，积极推动AI技术融入课堂教学全过程。他强调，《基础会计》《中级财务会计》《税法》《审计》等核心课程覆盖面广、受益学生多，是推进AI赋能教学改革的重要着力点，应率先探索、先行先试，不断提升课程教学的针对性与实效性。

左丹老师结合课程教学实际，围绕AI赋能课程建设的实施思路与应用场景进行了分享。她表示，在不同类型课程中，AI可应用于教学案例生成、行业动态更新、分层练习设计以及专业情境模拟等方面，能够在丰富教学内容、优化课堂组织、提升学习体验等方面发挥积极作用。她同时强调，AI在教学中的应用应始终坚持辅助教学、服务教学的原则，不能替代教师的专业引导，更不能弱化学生独立思考与专业能力培养。

在交流研讨环节，与参会教师围绕“如何推动AI技术在专业课程中落地应用”展开深入讨论。大家结合《中级财务会计》《税法》《审计》等课程特点，就AI在练习设计、案例分析、专业判断训练等方面的应用进行了交流，并围绕AI工具选择、学情数据安全、学生合理使用AI等问题交换了意见。现场研讨氛围浓厚，交流内容务实深入，进一步凝聚了推进AI赋能课程改革的共识。

活动最后，朱文翰主任对下一阶段工作进行了部署。他提出，会计学系将围绕《基础会计》《中级财务会计》《税法》《审计》四门课程组建AI赋能改革小组，由课程负责人牵头推进教学场景设计与实践探索；同时，系部将持续开展AI工具应用学习与经验交流，鼓励教师结合课程实际积极开展教学试点，逐步形成可复制、可推广的课程改革成果，推动AI赋能教学走深走实。

此次专题教研活动紧扣本科课程建设实际，聚焦人工智能技术在专业教学中的应用场景与实施路径，不仅加深了教师对AI赋能教学的理解，也为会计学系后续推进课程改革、提升教学质量提供了有益思路。下一步，会计学系将以此次活动为契机，持续深化数智技术与专业课程的融合应用，不断探索会计人才培养模式创新的新路径，为提升本科教学质量和人才培养成效注入新动能。

稿件来源：经济管理学院

撰稿：张馨予 朱文翰

图片：刘湛阳

初审：李美珍

复审：李   立

终审：彭康煜