一、专业定位

本专业紧密契合国家和广东省数字经济发展战略，立足广东，面向各类企事业单位、科技企业、金融机构以及政府部门等，致力于培养适应大数据时代需求，比技术人才更懂管理，比管理人才更懂技术的复合型应用型高素质经管人才。

二、培养目标

本专业立足广东、服务湾区、面向华南、辐射全国，培养适应数字经济发展与财会、金融、国贸等各行业数字化转型，理论基础扎实，业务能力强，知行合一，具有创新创业意识，德智体美劳全面发展的高素质应用型经济管理人才。本专业学生应掌握数学、统计学、计算机科学以及经济学和管理学的基础理论与基本知识，熟悉大数据行业相关法规与前沿发展趋势，具备大数据采集、处理、分析与挖掘、可视化与治理的全链路实操能力，深刻理解数据安全法规与行业伦理，具备运用大数据技术驱动业务决策、优化管理流程、赋能组织创新的实践能力，拥有敏锐的数据洞察力、安全意识和高尚的职业操守，能够在各类企事业单位、科技企业、金融机构以及政府部门等，胜任大数据分析、数据治理、数据产品管理、数据战略规划等工作。

三、学制与学位

1.学制、学分与学位要求

（1）学制：4年。学生总修业时间（不含休学、大学生应征入伍等）不得超过6年。

（2）毕业学分：本专业（25级开始）要求修满150学分。其中，通识必修课43学分、通识选修课9学分、学科基础必修课21学分，学科基础选修课10学分，专业核心课18学分，专业选修课24学分，实践课25学分。学生完成人才培养方案规定课程，修满规定的学分，符合德、智、体、美等方面基本要求，准予毕业。

（3）授予学位：学生完成专业培养方案规定的课程和学分要求，考核合格，准予毕业。符合规定学位条件的，授予管理学学士学位。

2.毕业要求

毕业要求1 综合素养

1.1 树立正确的世界观、人生观和价值观，践行社会主义核心价值观，身心健康，达到国家规定的大学生体质健康标准，具有良好的思想道德素养和健康的身体心理素质。

1.2 具有一定的科技审美能力，能够欣赏和创造数据之美，具有较高的人文素养，德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的社会适应能力。

毕业要求2 知识技能

2.1 具备扎实的管理学、经济学、数理统计与计算机科学基础知识，并能将其融会贯通，为大数据应用提供坚实的跨学科理论支撑。

2.2 熟练掌握至少一门主流编程语言，能够编写高效、可维护的代码，具备扎实的软件开发与数据结构基础，能够编写高效、健壮的代码以解决数据处理与分析任务。

2.3 深入理解数据仓库、数据挖掘、机器学习、自然语言处理等数据分析理论及智能决策的核心原理，掌握至少一种主流大数据处理框架或数据技术平台的运作机制。

毕业要求3 职业能力

3.1 能够运用大数据管理与应用的专业知识和方法，对企业的数据资源进行全面分析和评估，提出改进意见和建议。

3.2 能够识别数据管理痛点，并设计包括数据标准、质量、安全在内的数据治理整体方案，从数据专业人员的视角共同推进企业数据管理工作。

3.3 具备高级数据分析能力，能够针对具体业务问题，选择合适的模型算法进行深入挖掘，揭示数据背后的模式、关联与因果，形成有商业价值的决策建议。

毕业要求4 工具应用

4.1 掌握文献检索、资料查询、调查研究的基本方法，掌握各类数据工具和软件的使用，能够利用公开数据集、数据库、API接口及网络爬虫等技术，多渠道、自动化地获取与整合所需数据。并能够运用这些工具高效处理信息，完成数据采集、清洗、分析、可视化等任务，以适应数字化工作环境的需求。

4.2 掌握1门外语，具备较强的听、说、读、写、译的能力；能阅读理解外文专业文献，对本学科领域国际前沿有基本了解。

4.3 深刻理解数据安全与隐私保护的技术原理与管理规范，能够实施数据加密、脱敏、访问控制及安全审计等措施，有效防范数据泄露、篡改与滥用风险。

毕业要求5 创新思维

5.1 具备敏锐的行业洞察力，能够持续关注大数据管理与应用领域的最新动态和发展趋势，关注大数据技术在新零售、智慧金融、数字政务等垂直领域的最新应用，并理解其背后的商业逻辑，具备创新意识和创业精神。

5.2 能够在实践中展现创新思维，通过数据思维重构业务问题，探索基于数据的新服务、新产品或新流程，具备参与或主导数据相关创业项目的潜力，创造性地解决数据管理与应用中的实际问题。

毕业要求6 职业规范

6.1 理解并恪守大数据从业人员应具备的职业道德、数据伦理与职业行为准则，遵守国家数据安全等法律法规，能够在数据工作中自觉维护国家利益、社会公共利益、企业商业秘密、数据安全与个人隐私。

6.2 具备强烈的风险防控、数据安全与成本效益意识，能够在数据项目的规划与执行中，有效评估并管理技术风险、业务风险与合规风险。

毕业要求7 沟通合作

7.1 能够针对技术人员、业务人员、管理者等不同受众，以书面报告、可视化图表或口头演示等形式，清晰、专业地阐述复杂的数据分析过程、结论与建议。

7.2 具备良好的团队合作精神和领导能力，能够在团队中发挥积极作用，能够在跨职能团队中明确角色、有效沟通、协同工作，共同达成项目目标。

毕业要求8 终身学习

8.1 树立终身学习的理念，关注大数据管理与应用领域的最新知识和技术，对大数据领域的知识更新与技术演进保持持续的好奇心与学习热情，掌握有效的自主学习策略与方法。

8.2 具备自主学习和持续学习的能力，能够主动规划个人学习路径，通过阅读文献、参与社区、考取认证等方式，不断拓展技术边界与行业认知，适应数字经济时代技术环境和市场需求的快速变化。

四、课程体系

主干学科：管理科学与工程、计算机科学与技术

核心课程：管理信息系统、SQL经管数据库程序设计、Python经管数据采集与爬虫、大数据智能分析理论与方法、数据结构与程序设计、大数据计量经济分析、数据挖掘与机器学习、大数据商务管理决策理论与方法、商业智能与数据可视化、大数据治理与数据安全。

主要的专业实验/ 实训：军事技能训练、劳动教育实践、经管数据库设计实训、Python经管数据采集与爬虫实训、数据挖掘与机器学习实训、商务大数据分析综合实训、Python经管数据建模实训、创业实训、专业实习、毕业实习、毕业论文(设计)、“三全育人”实践活动、经管课外实践活动。

三链五模块课程体系：以大数据管理理论课程链为引领，以数据处理技术课程链为骨架，以Python编程技术课程链为实现工具，三条线并行，组合成五大模块课程，包括：大数据管理平台基础模块、数理统计与数据处理技术专业课程模块、计算机科学技术专业课程模块、大数据技术赋能数字经济综合运用与专业实践课程模块、专业支撑与拓展能力培养课程模块。

五、师资队伍

本专业共有教师9人。

从职称结构来看，高级职称2人，比例为28.57%，中级职称1人，比例为14.29%；从学历背景来看，博士研究生3人，比例为42.86%，硕士研究生4人，占比57.14%。部分教师拥有海外留学或访学经历，具备国际化视野。双师型教师占比42.86%，多名教师均有企业实战或项目咨询经历，有力支撑应用型人才培养。

多位教师主持过国家级或省部级教、科研项目，荣获国家级或省部级教师教学竞赛等级奖、学生竞赛“优秀指导教师”等称号，近三年来，专业教师在决策咨询领域取得突破性成果，先后有5份研究报告获得国家及地方核心决策部门的高规格采纳。

六、教学条件

1.实验实训教学条件

学院拥有省级经管实验中心和经管类专业虚拟仿真综合示范教学中心，本专业拥有智能化财务云管理实验室、综合实验室、企业大数据可视化分析实验室、经济学模拟仿真实验室、商业路演实验室等，建有“学创杯”创业之星、宏观和微观经济学综合决策仿真实验（教学版）、企业大数据可视化分析平台等实训平台、拟建蓝鹰敏学AI大模型实验室、北京中云国创人工智能变成实训平台等实践教学平台，将进一步完善实验实训条件，以更好地满足大数据管理与应用专业实验实训教学质量。

2.校外实习基地

本专业目前在珠三角地区与多家科技企业、数字化企业与机构等建立专业实习基地，能满足学生实习实践需求，有力支撑校企合作协同育人模式。

七、专业特色

1.管理为体，注重管理与技术的交叉融合。

以立德树人为核心，构建融合双轮驱动的价值体系、“管理为体，技术为用”的复合型课程体系承接卓越人才培养模式。注重管理学、经济学、数理统计与计算机技术的跨学科知识学习，培养经济管理思维+数理建模分析+软件语言编程能力，聚焦智能制造、现代服务业等区域优势产业，培养学生在数字化转型背景下利用数据解决商业与管理问题的能力，回应新形势下对“多专多能”复合型人才的需求。

2.理实合一，推动数字经济理论与实践融合。

以课堂教学+课外竞赛+校外实践三位一体培养为核心，依托学校构建的招培就一体化产教融合模式，深化与业界对接融合，注重学生实践动手与专业岗位能力的训练，建立粤宠智研先锋工作室，为学生提供在学习中实践，在实践中学习的闭环体验。大力推进专业实践平台建设与“双师双能型”教师培养，依托特色工作室及校企内外协同育人体系，将“双师制”产教融合路径落实到人才培养全过程。

3.扎根中国，拓展国际视野专通结合的课程融合。

坚持国际化办学，注重本土化数字经济运行规律与创新发展实践研究，鼓励学生秉持家国情怀，以服务粤港澳大湾区经济发展为牵引，进社会、进课题、进论坛、进智库，对接职业技能证书考试、创新创业项目申报，形成一系列交叉融合的课程资源和成果，基于知识体系与岗位能力的内在逻辑关系，递进连贯承接岗位输送任务。落实集成课程+模块设计+阶梯递进专业课程新谱系。